怎么樣才能讓大模型的RAG迅速落地？

低代碼用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分鐘就能完成。

構建一個能理解上下文、檢索知識庫并智能回答的RAG助手。

傳統開發需要編寫數百行代碼，但使用N8N，你只需拖拽幾個節點就能實現。

N8N將復雜的AI系統抽象為可視化節點。

每個節點代表一個功能模塊：Webhook負責接收請求，AI Agent協調Ollama（LLM）和Qdrant（向量數據庫）工作，最后通過Response節點返回結果。

這種設計讓非程序員也能構建AI應用。

工作流的核心是AI Agent…。